O estudo da produção de energia através do uso de tecnologias limpas intensificou-se nos últimos anos. Neste contexto, destaca-se a obtenção de combustíveis através do uso da rota biológica. Em virtude da não necessidade de utilização de combustíveis fósseis, a produção biológica de etanol mostra-se muito atraente. Entretanto, o baixo rendimento associado à síntese deste produto é um dos principais desafios a ser superado. Assim, o aperfeiçoamento de uma plataforma tecnológica para a produção eficiente de etanol torna-se essencial. Neste contexto, destaca-se o uso da alga verde Chlamydomonas reinhardtii que em condições de anaerobiose e ausência de luz é capaz de produzir este biocombustível. O presente estudo vislumbra o estabelecimento de uma cultura de microalgas que produza de forma eficiente o etanol utilizando para tal fotofermentadores de configurações variadas (flat plate, coluna de bolhas e tanque agitado), uma vez realizada a otimização de variáveis operacionais que promovam o aumento do rendimento do produto formado quando em comparação com sistemas operando em pequena escala.

Projeto com financiamento da FAPEMIG

O objetivo central desse projeto é o desenvolvimento de estruturas de controle preditivo incluindo a abordagem híbrida, inerentemente estáveis e distribuídos cooperativos.  O controle de sistemas híbridos exige respostas condizentes com a presença de eventos discretos e contínuos interagindo entre si, o que faz com que estratégias de controle específicas para eses cenários sejam desenvolvidas. Nesse projeto contempla-se também a integração da programação de produção, de cadeia de suprimentos e de controle de processos visa a otimização de estágios de produção com a estratégia de controle dentro de cada estágio. Assim, possui grande potencial de impacto pois possibilita a investigação de cenários reais da indústria de energia, de fármacos, de alimentos e de distribuição de insumos.

Elaboração de programas computacionais para descrição do comportamento termodinâmico segundo o equilíbrio de fases.